博客
关于我
SQL Server递归查询在Highgo DB中实现 (APP)
阅读量:391 次
发布时间:2019-03-05

本文共 873 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

高效实现递归查询的技术方案

作为技术研发团队,我们在数据库优化方面持续探索新方法。以下文档详细介绍了在Highgo DB中实现类似SQL Server递归查询效果的实践方案。

一、开发环境系统平台:Microsoft Windows (64-bit) 10版本:5.6.4

二、文档用途本文旨在阐述如何在Highgo DB中实现高效的递归查询功能,借鉴SQL Server的查询优化经验。

三、详细信息

  • 数据库表结构设计我们首先创建了GroupInfo表,字段包括:
    • Id(INT,主键)
    • GroupName(NVARCHAR(50),用于存储组别名称)
    • ParentGroupId(INT,外键,表示父组ID)

    数据插入采用以下方式:

    select 0,'某某大学',null union allselect 1,'外语学院',0 union all...

    通过多次UNION操作,成功构建了多层级的组织架构。

    1. 高效递归查询实现采用CTE(通用表达式)技术构建递归路径:
    2. with CTE as (    select Id, GroupName, ParentGroupId,            GroupPath=CAST(GroupName as nvarchar(max))     from GroupInfo where Id=0    union all    select G.*, CAST(CTE.GroupPath+'//'+G.GroupName as nvarchar(max)) as GroupPath    from CTE    inner join GroupInfo as G on CTE.Id=G.ParentGroupId)select * from CTE order by ParentGroupId

      通过递归合并,实现了完整的组织架构路径追踪。

      本文详细说明了GroupInfo表的创建及数据插入方法,并提供了实现递归查询的高效解决方案。如果需要进一步技术支持,请访问【瀚高技术支持平台】。

    转载地址:http://hyowz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    puppet 学习总结(1)——puppet 入门详解
    查看>>
    puppet 集中化管理PDF by 守住
    查看>>
    Puppet---自动化运维工具(进阶)
    查看>>
    puppeteer(三)常用API
    查看>>
    PyTorch 微调终极指南:第 2 部分 — 提高模型准确性
    查看>>
    pure css做的手机页面
    查看>>
    PureMVC--一款多平台MVC框架
    查看>>
    pure框架
    查看>>
    putty、Xshell、远程连接、密钥登录
    查看>>
    Putty建立SSH隧道代理上网
    查看>>
    putty提示Network error:Software caused connection abort
    查看>>
    PyTorch 微调终极指南:第 1 部分 — 预训练模型及其配置
    查看>>
    PVE Win平台虚拟机下如何安装恢复自定义备份Win系统镜像ISO文件(已成功实现)
    查看>>
    PVS 6.1 Configuring Services Failed
    查看>>